[프로그래머스] 2021 카카오 블라인드 채용 > 순위 검색 (72412)(Kotlin)
[문제 설명]
[설명]
[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.
- 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
- 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.
인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?
물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.
- 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.
* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
[문제]
지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때, 각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
[제한사항]
- info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
- info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 “개발언어 직군 경력 소울푸드 점수” 형식입니다.
- 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
- 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
- query의 각 문자열은 “[조건] X” 형식입니다.
- [조건]은 “개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드” 형식의 문자열입니다.
- 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
- ’-‘ 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
- X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- 예를 들면, “cpp and - and senior and pizza 500”은 “cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?”를 의미합니다.
[예제 입출력]
| info | query | result |
|---|---|---|
["java backend junior pizza 150","python frontend senior chicken 210","python frontend senior chicken 150","cpp backend senior pizza 260","java backend junior chicken 80","python backend senior chicken 50"] |
["java and backend and junior and pizza 100","python and frontend and senior and chicken 200","cpp and - and senior and pizza 250","- and backend and senior and - 150","- and - and - and chicken 100","- and - and - and - 150"] |
[1,1,1,1,2,4] |
[입출력 예에 대한 설명]
지원자 정보를 표로 나타내면 다음과 같습니다.
| 언어 | 직군 | 경력 | 소울 푸드 | 점수 |
|---|---|---|---|---|
| java | backend | junior | pizza | 150 |
| python | frontend | senior | chicken | 210 |
| python | frontend | senior | chicken | 150 |
| cpp | backend | senior | pizza | 260 |
| java | backend | junior | chicken | 80 |
| python | backend | senior | chicken | 50 |
"java and backend and junior and pizza 100": java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명 입니다."python and frontend and senior and chicken 200": python으로 코딩테스트를 봤으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 소울 푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 지원자는 1명 입니다."cpp and - and senior and pizza 250": cpp로 코딩테스트를 봤으며, senior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 지원자는 1명 입니다."- and backend and senior and - 150": backend 직군을 선택했고, senior 경력인 지원자 중 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 1명 입니다."- and - and - and chicken 100": 소울푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상을 받은 지원자는 2명 입니다."- and - and - and - 150": 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명 입니다.
[문제 풀이]
[풀이1]
import java.util.Collections
class Solution {
fun solution(info: Array<String>, query: Array<String>): IntArray {
val wordMap: MutableMap<String, Int> = mutableMapOf()
val scoreList: MutableList<MutableList<Int>> = MutableList(4 * 3 * 3 * 3) { mutableListOf<Int>() }
val answer = IntArray(query.size)
initMap(wordMap)
for (str in info) {
val word = str.split(" ")
val arr = intArrayOf(
wordMap[word[0]]!! * 3 * 3 * 3,
wordMap[word[1]]!! * 3 * 3,
wordMap[word[2]]!! * 3,
wordMap[word[3]]!!
)
val score = word[4].toInt()
for (i in 0 until (1 shl 4)) {
var idx = 0
for (j in 0 until 4) {
if (i and (1 shl j) != 0) {
idx += arr[j]
}
}
scoreList[idx].add(score)
}
}
for (i in 0 until 4 * 3 * 3 * 3) {
scoreList[i].sort()
}
for (i in query.indices) {
val word = query[i].split(" ")
val idx = wordMap[word[0]]!! * 3 * 3 * 3 +
wordMap[word[2]]!! * 3 * 3 +
wordMap[word[4]]!! * 3 +
wordMap[word[6]]!!
val score = word[7].toInt()
var ret = Collections.binarySearch(scoreList[idx], score)
if (ret < 0) {
ret = -(ret + 1)
} else {
for (j in ret - 1 downTo 0) {
if (scoreList[idx][j] == score) {
ret = j
} else {
break
}
}
}
answer[i] = scoreList[idx].size - ret
}
return answer
}
fun initMap(wordMap: MutableMap<String, Int>) {
wordMap["-"] = 0
wordMap["cpp"] = 1
wordMap["java"] = 2
wordMap["python"] = 3
wordMap["backend"] = 1
wordMap["frontend"] = 2
wordMap["junior"] = 1
wordMap["senior"] = 2
wordMap["chicken"] = 1
wordMap["pizza"] = 2
}
}
[디버그1]
[풀이2]
-
[풀이1] 에서 마지막 for반복문(line 36~)이 나오기 이전,
line 32~34
for (i in 0 unilt 4*3*3*3) scoreList*[i].sort()에 대해불필요한 정렬이 이루어지는 것 같아 해당 부분을 생략한 다음
line 43 에
Collections.binarySearch(scoreList[idx], score)바로 직전에 scoreList[idx].sort()를 추가하여 필요한 부분에 대해서만 정렬을 시도하였으나오히려 효율성 테스트에서 시간 초과 가 발생. 이유를 찾지 못함
-
[풀이1] 에서 line 28, scoreList[]에 값을 추가할 때 마다 정렬을 꽤하여 시간을 단축을 시도.
line 6 를 val scoreList: Array<PriorityQueue
> = Array<PriorityQueue >(108) { PriorityQueue () }로 변경했지만 디버그에서 Priority Queue가 값이 정렬되지 않는 문제를 확인함.
이곳 에 따르면 PriorityQueue는 add시 element의 우선순위 정렬을 보장하지 않는다고 함
PriorityQueue는 poll()이나 peek()에서만 return 되는 element의 우선순위를 보장함
-
[풀이1] 에서 line 5의 val wordMap: MutableMap<String, Int>를 사용하여
index에 접근 하는 방식의 경우 오버헤드로 시간 지연이 발생할 것으로 예상되어,
line 4에 다음과 같은 함수로 시간을 단축함
fun query(str: String): Int = when(str) { "cpp", "backend", "junior", "chicken" -> 1 "java", "frontend","senior", "pizza" -> 2 "python" -> 3 else -> 0 }measureNanoTime으로 테스트해본 결과,
when은 MutableMap에 비해 약 70% 시간을 소모하며 보다 빠른 성능을 보여줌.
import kotlin.system.measureNanoTime fun query(str: String): Int = when(str) { "cpp", "backend", "junior", "chicken" -> 1 "java", "frontend","senior", "pizza" -> 2 "python" -> 3 else -> 0 } fun initMap(wordMap: MutableMap<String, Int>) { wordMap["-"] = 0 wordMap["cpp"] = 1 wordMap["java"] = 2 wordMap["python"] = 3 wordMap["backend"] = 1 wordMap["frontend"] = 2 wordMap["junior"] = 1 wordMap["senior"] = 2 wordMap["chicken"] = 1 wordMap["pizza"] = 2 } measureNanoTime { repeat(1_000_000) { query("cpp") } } measureNanoTime { val wordMap: MutableMap<String, Int> = mutableMapOf() initMap(wordMap) repeat(1_000_000) { wordMap["cpp"] } }
import java.util.Collections
class Solution {
fun query(str: String): Int = when(str) {
"cpp", "backend", "junior", "chicken" -> 1
"java", "frontend","senior", "pizza" -> 2
"python" -> 3
else -> 0
}
fun solution(info: Array<String>, query: Array<String>): IntArray {
val scoreList: Array<MutableList<Int>> = Array(4 * 3 * 3 * 3) { mutableListOf<Int>() }
val answer = IntArray(query.size)
for (str in info) {
val word = str.split(" ")
val arr = intArrayOf(
query(word[0]) * 3 * 3 * 3,
query(word[1]) * 3 * 3,
query(word[2]) * 3,
query(word[3])
)
val score = word[4].toInt()
for (i in 0 until (1 shl 4)) {
var idx = 0
for (j in 0 until 4) {
if (i and (1 shl j) != 0) {
idx += arr[j]
}
}
scoreList[idx].add(score)
}
}
for (i in 0 until 4 * 3 * 3 * 3) {
scoreList[i].sort()
}
for (i in query.indices) {
val word = query[i].split(" ")
val idx = query(word[0]) * 3 * 3 * 3 +
query(word[2]) * 3 * 3 +
query(word[4]) * 3 +
query(word[6])
val score = word[7].toInt()
var ret = Collections.binarySearch(scoreList[idx], score)
if (ret < 0) {
ret = -(ret + 1)
} else {
for (j in ret - 1 downTo 0) {
if (scoreList[idx][j] == score) {
ret = j
} else {
break
}
}
}
answer[i] = scoreList[idx].size - ret
}
return answer
}
}